Sztuczna inteligencja opracowała antybiotyk zwalczający oporne patogeny
Autor: Redakcja serwisu
W ostatnim czasie naukowcy z Instytutu MIT donieśli o zaskakującym odkryciu, które może doprowadzić do opracowania nowej metody walki z lekoopornymi drobnoustrojami. Jak podali, sztuczna inteligencja z powodzeniem stworzyła wyjątkowo silny antybiotyk, będący w stanie zabić nawet te patogeny, z którymi nie radzą sobie żadne inne dostępne dotąd farmaceutyki.
Halicyna – antybiotyk stworzony przez sztuczną inteligencję
O zjawisku antybiotykooporności mówi się coraz częściej – zarówno w kontekście zakażeń szpitalnych, leczenia ran, jak i wszelkiego rodzaju chorób, z którymi społeczeństwo musi mierzyć się na co dzień. Już od dłuższego czasu naukowcy i badacze poszukują skutecznych metod zwalczania patogennych drobnoustrojów, jednak wciąż istnieją takie, wobec których są oni bezsilni.
Rozwiązaniem tego problemu może okazać się wynalazek zaprezentowany niedawno przez naukowców z Massachusetts Institute of Technology (MIT). Jak udowodnili, w poszukiwaniu sposób na zabijanie lekoopornych patogenów pomocna jest sztuczna inteligencja. Zespół badaczy wykorzystał ją, aby stworzyć nowatorski antybiotyk o nazwie „halicyna” (na cześć komputera z filmu „2001: Odyseja kosmiczna”). W testach na myszach wykazano, że jest on w stanie eliminować niektóre spośród najbardziej niebezpiecznych bakterii na świecie, w tym Acinetobacter baumannii i Enterobacteriaceae – patogeny określane przez WHO jako „krytyczne” i „odporne na antybiotyki”.
Za odkrycie antybiotyku odpowiedzialny jest algorytm
Jak powiedziała Regina Barzilay, specjalistka od uczenia maszynowego w MIT: „To absolutnie pierwszy raz, kiedy udało się odkryć antybiotyk w ten sposób”. Posłużył do tego algorytm, który został wytrenowany w celu identyfikacji rodzajów cząsteczek zabijających bakterie. W tym celu wykorzystano bibliotekę ponad 6000 związków poddawanych obecnie eksperymentom. Algorytm oceniał związki i generował potencjalne antybiotyki, a wszystko to zajmowało mu zaledwie kilka godzin.
Skrócenie czasu to nie jedyna korzyść wynikająca z tej nowej metody – plusem jest również redukcja kosztów. Sztuczna inteligencja może analizować miliony związków chemicznych w ciągu jednego dnia, co przyspiesza wykrywanie nowych antybiotyków. Dlatego naukowcy zdecydowali się dalej wykorzystywać ją i udoskonalać sztuczną inteligencję.
– Chcieliśmy opracować platformę, która pozwoliłaby nam wykorzystać moc sztucznej inteligencji do zapoczątkowania nowej ery odkrywania leków antybiotykowych – powiedział James Collins z MIT.
Źródło: Benchmark.pl
Halicyna – antybiotyk stworzony przez sztuczną inteligencję
O zjawisku antybiotykooporności mówi się coraz częściej – zarówno w kontekście zakażeń szpitalnych, leczenia ran, jak i wszelkiego rodzaju chorób, z którymi społeczeństwo musi mierzyć się na co dzień. Już od dłuższego czasu naukowcy i badacze poszukują skutecznych metod zwalczania patogennych drobnoustrojów, jednak wciąż istnieją takie, wobec których są oni bezsilni.
Rozwiązaniem tego problemu może okazać się wynalazek zaprezentowany niedawno przez naukowców z Massachusetts Institute of Technology (MIT). Jak udowodnili, w poszukiwaniu sposób na zabijanie lekoopornych patogenów pomocna jest sztuczna inteligencja. Zespół badaczy wykorzystał ją, aby stworzyć nowatorski antybiotyk o nazwie „halicyna” (na cześć komputera z filmu „2001: Odyseja kosmiczna”). W testach na myszach wykazano, że jest on w stanie eliminować niektóre spośród najbardziej niebezpiecznych bakterii na świecie, w tym Acinetobacter baumannii i Enterobacteriaceae – patogeny określane przez WHO jako „krytyczne” i „odporne na antybiotyki”.
Za odkrycie antybiotyku odpowiedzialny jest algorytm
Jak powiedziała Regina Barzilay, specjalistka od uczenia maszynowego w MIT: „To absolutnie pierwszy raz, kiedy udało się odkryć antybiotyk w ten sposób”. Posłużył do tego algorytm, który został wytrenowany w celu identyfikacji rodzajów cząsteczek zabijających bakterie. W tym celu wykorzystano bibliotekę ponad 6000 związków poddawanych obecnie eksperymentom. Algorytm oceniał związki i generował potencjalne antybiotyki, a wszystko to zajmowało mu zaledwie kilka godzin.
Skrócenie czasu to nie jedyna korzyść wynikająca z tej nowej metody – plusem jest również redukcja kosztów. Sztuczna inteligencja może analizować miliony związków chemicznych w ciągu jednego dnia, co przyspiesza wykrywanie nowych antybiotyków. Dlatego naukowcy zdecydowali się dalej wykorzystywać ją i udoskonalać sztuczną inteligencję.
– Chcieliśmy opracować platformę, która pozwoliłaby nam wykorzystać moc sztucznej inteligencji do zapoczątkowania nowej ery odkrywania leków antybiotykowych – powiedział James Collins z MIT.
Źródło: Benchmark.pl